Ricerca di UAV in immagini
Sviluppo e valutazione di un algoritmo per individuare droni (UAV) all'interno di immagini.
Sono Simone Dall'Asta, software developer. Da anni progetto e guido lo sviluppo di soluzioni software, con una passione che spazia dall'IoT alla computer vision.
Nato a Parma, ho vissuto a lungo a Casaltone (frazione di Sorbolo) e oggi vivo a Cremona. Sono appassionato di tecnologie, web e software development, sempre incuriosito dalle novità.
Mi sono laureato in Ingegneria Informatica all'Università di Parma e in questi anni ho lavorato su progetti che spaziano dalla computer vision alla robotica, dall'IoT alla sicurezza orientata al cloud — fino a coordinare team di sviluppo software.
Ho anche collaborato come autore con la rivista Elettronica In, pubblicando progetti come "L'acquario connesso" e il "Riconoscitore di targhe per cancelli automatici".
Un percorso che parte dalla ricerca universitaria e arriva alla guida di team di sviluppo.
Coordinamento e supervisione dello sviluppo software all'interno del gruppo.
Progettazione e sviluppo di soluzioni software (7 anni complessivi nel gruppo).
Sviluppo e ingegnerizzazione di sistemi informatici.
Realizzazione di progetti e articoli pubblicati: "L'acquario connesso" e il riconoscitore di targhe per cancelli automatici.
Laurea Triennale (91/110) e Laurea Magistrale (107), con tesi su computer vision e robotica.
Dalle basi a basso livello fino al web e al machine learning.
Una selezione di lavori tra computer vision, robotica e IoT.
Sviluppo e valutazione di un algoritmo per individuare droni (UAV) all'interno di immagini.
Software per il robot Pioneer 3DX equipaggiato con laser scanner Sick LMS100.
Sistema IoT per il monitoraggio e la gestione di un acquario, con articolo pubblicato.
Progettazione e realizzazione del sito web aziendale per Metal Valley.
Riconoscimento targhe per l'apertura automatica di cancelli, con articolo pubblicato.
Architettura IoT sicura orientata al cloud, base della pubblicazione IoTChain.
App per gestire un acquario in modo smart e moderno: monitoraggio e controllo dei parametri della vasca da un'unica interfaccia.
App multipiattaforma per la gestione di più acquari, con integrazione AI: inserimento dei valori dell'acqua e altri dati tramite linguaggio naturale.
Vai al sito →Il mio canale YouTube con video su Arduino, elettronica per smanettoni e prototipazione: progetti pratici spiegati passo passo.
Guarda il canale →IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Barcellona — Aprile 2018.
Hai un progetto in mente o vuoi solo fare due chiacchiere? Scrivimi.